Май в «Кабинете Шрёдингера»: EUV чипы, AI-стартапы и Gemini
May on the Schrödinger's Office Podcast: EUV chips, AI startups & Gemini. English version below
Если письма вам не по душе — Unsubscribe ждёт вас в конце.
В мае — сразу три эпизода подкаста «Кабинет Шрёдингера». Предприниматель, инженер, исследователь: от AI-продукта на 35 миллионов — до советской спектроскопии в основе современных чипов и команды post-training Gemini в Google DeepMind.
🚀 AI-стартап в эру хаоса
Как строить продукт, когда AI обнулил порог входа, а рынок традиционного маркетинга больше не работает
🦸♀️ Анна Веклич — архитектор бренда ИТМО (2013–2020), со-основатель GPT4Telegrambot и «Hi, AI!» Media (35М аудитория), инвестор LinkedIn
Бот, собранный с племянником за одну ночь в феврале 2023, стал №1 AI-агрегатором в Telegram. Без бизнес-плана, без инвестиций — медиа-холдинг на 15М подписчиков и $1М выручки в месяц с командой меньше десяти человек.
Поговорим о том, как строить и продвигать AI-продукт, когда все продвигают AI-продукты — и вытащим секреты стабильного роста в «умирающем Telegram».
📅 11 мая, 18:00 (CEST) | Online (Zoom)
🔬 13,5 нм — когда размер имеет значение
Почему самую сложную машину в истории человечества собирают в голландской деревне
🦸♀️ Александр Долгов — ФПФЭ МФТИ, University of Twente, ASML, ThermoFisher. Дважды PhD, соавтор патента на pellicle-мембрану для EUV-машин, архитектор самого быстрого в мире STEM-микроскопа LinkedIn
В двух из трёх смартфонов стоят чипы, созданные с помощью EUV-литографии. Концепция машины, которая их печатает, пришла из Института спектроскопии РАН в Троицке — одной из базовых кафедр ФПФЭ МФТИ. Сегодня монополист — голландская ASML с капитализацией $300+ млрд. А научная школа, которая всё это придумала, почти исчезла.
Поговорим о том, где физический предел литографии, почему рынок метрологии растёт быстрее рынка чипов — и сможет ли Китай воспроизвести EUV с нуля.
📅 13 мая, 18:00 (CEST) | Online (Zoom)
🤖 Внутри Gemini: как опыт в науке помогает строить frontier AI
Воспитание модели, симуляции реальности и пределы вычислимого
🦸♀️ Анастасия Макарова — ФУПМ МФТИ, ETH Zürich PhD, ex-Amazon, Research Engineer в команде post-training Gemini @ Google DeepMind. Лауреат best paper award первой AutoML-конференции (Amazon, 2022) LinkedIn
Gemini — одна из трёх моделей-фронтиров, которые сейчас определяют, что умеет AI. Анастасия работает в команде post-training: именно здесь решается, будет ли модель поддакивать, признавать неуверенность, отказываться от вредных запросов. До DeepMind — почти шесть лет в ETH Zürich, PhD по байесовской оптимизации и активному обучению.
Поговорим о том, что такое «исследование» в индустриальной AI-лаборатории, что формируется на уровне post-training, а что заложено в фундаментальной модели — и есть ли в природе процессы, которые классическая машина не сможет воспроизвести в принципе.
📅 17 мая, 18:00 (CEST) | Online (Zoom)
Three episodes of Schrödinger’s Office this May. An entrepreneur, an engineer, a researcher: from an AI product with 35 million users — to Soviet spectroscopy at the core of modern chips and the Gemini post-training team at Google DeepMind.
🚀 AI STARTUP IN THE AGE OF CHAOS
How to build a product when AI has zeroed out the barrier to entry and traditional marketing no longer works
🦸♀️ Anna Veklich — brand architect at ITMO University (2013–2020), co-founder of GPT4Telegrambot and “Hi, AI!” Media (35M audience), investor LinkedIn
From a village of 600 people to an AI product with 35 million users. A bot assembled with her nephew in one night in February 2023 became the #1 AI aggregator on Telegram. No business plan, no investment — a media holding with 15M subscribers and $1M monthly revenue with a team of fewer than ten.
We’ll talk about how to build and promote an AI product when everyone is promoting AI products — and extract the secrets of sustainable growth in a “dying Telegram.”
📅 May 11, 6:00 PM (CEST) | Online podcast in Russian, video will be available on YouTube with auto-translation | Details
🔬 13.5 NM — WHEN SIZE MATTERS
Why the most complex machine in human history is assembled in a Dutch village
🦸♀️ Alexander Dolgov — MIPT (Faculty of Physical and Quantum Electronics), University of Twente, ASML, ThermoFisher. Double PhD, co-author of the pellicle membrane patent for EUV machines, architect of the world’s fastest STEM microscope LinkedIn
Two out of three smartphones contain chips made using EUV lithography. The concept behind the machine that prints them came from the Institute of Spectroscopy of the Russian Academy of Sciences in Troitsk — a core department of MIPT’s physics faculty. Today the monopolist is Dutch ASML, valued at $300B+. The scientific school that invented it all has nearly disappeared.
We’ll discuss where the physical limit of lithography lies, why the metrology market is growing faster than the chip market — and whether China can reproduce EUV from scratch.
📅 May 13, 6:00 PM (CEST) | Online podcast in Russian, video will be available on YouTube with auto-translation | Details
🤖 INSIDE GEMINI: HOW A SCIENCE BACKGROUND HELPS BUILD FRONTIER AI
Training a model, simulating reality, and the limits of the computable
🦸♀️ Anastasia Makarova — MIPT (Faculty of Applied Mathematics), ETH Zürich PhD, ex-Amazon, Research Engineer on the Gemini post-training team @ Google DeepMind. Best paper award, AutoML Conference (Amazon, 2022) LinkedIn
Gemini is one of three frontier models currently defining what AI can do. Anastasia works on the post-training team — the stage where decisions are made about whether a model will sycophantically agree, acknowledge uncertainty, or refuse harmful requests. Before DeepMind: nearly six years at ETH Zürich, PhD in Bayesian optimization and active learning.
We’ll talk about what “research” means inside an industrial AI lab, what gets shaped at the post-training level versus what’s baked into the base model — and whether there are processes in nature that a classical machine fundamentally cannot reproduce.
📅 May 17, 6:00 PM (CEST) | Online podcast in Russian, video will be available on YouTube with auto-translation | Details